数字化是物理世界向数字空间映射的革命，其核心在于通过物联网、数字孪生等技术实现实体资产的可计算化。以智能电网为例，部署在变电站的振动传感器能以每秒5000次频率采集设备数据，结合机理模型预测故障准确率达92%，每年减少停电损失超2亿元。

数字化转型需完成四个层级的跃迁：

1. ​业务数字化​：零售业通过智能POS机采集顾客动线数据，结合热力图分析优化商品陈列，某超市SKU周转率提升30%。
2. ​流程数字化​：汽车制造企业运用MES系统实现冲压、焊接、涂装全流程数字化，设备综合效率（OEE）从65%提升至85%。
3. ​组织数字化​：某航空公司构建数据中台，整合飞行数据（QAR）、维修记录和客户投诉，实现航材备件库存成本降低18%。
4. ​生态数字化​：工程机械龙头企业与供应商共享设备工况数据，协同优化液压系统设计，新产品研发周期缩短40%。

当前转型面临三大挑战：数据孤岛导致分析维度缺失（某集团56%数据沉淀在独立系统中）、老旧系统改造成本高昂（某银行核心系统迁移耗资8亿元）、数据合规风险加剧（GDPR罚款最高达全球营收4%）。Gartner预测，到2026年AI驱动的数据挖掘将创造7.4万亿美元商业价值，如某医院利用NLP技术解析电子病历，辅助诊断准确率比人工提升28%。